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国产大模型 GEO / AI 搜索可见性平台

让你的品牌,在 AI 回答里 被看见 被推荐

测量 DeepSeek、豆包、Kimi、通义等国产大模型在回答用户问题时是否提到你、引用了谁;再用信源投放把你的 AI 可见性做上去。

可见性测量
向 AI 提问⌘ ↵
可见性测量信源分析竞品对标内容投放联网检索声量份额收录追踪提及率DeepSeek豆包Kimi通义GEOAEO品牌实体信源矩阵可见性测量信源分析竞品对标内容投放联网检索声量份额收录追踪提及率DeepSeek豆包Kimi通义GEOAEO品牌实体信源矩阵
工作方式

三步,把你的AI 可见性做起来。

01

基线测量

用你的问题库跑 DeepSeek、豆包、Kimi、通义等国产大模型,看现在被不被提及、对手是谁、模型引用了哪些信源。

02

信源投放

针对模型真实检索的网站和平台,生产并半自动发布内容,让你成为“被引用的那一个”。

03

复测追踪

看板追踪提及率、声量份额、收录情况随时间的变化,量化每一分投入的回报。

可见性测量

看清你在 AI 回答里的 真实位置。

用你的问题库批量跑国产大模型,记录每条回答是否提及你、提到在第几位、引用了哪些来源——还有 LLM 评判保证测量有效。

  • 多模型多模式批量跑题

    DeepSeek / 豆包 / Kimi / 通义,普通对话与联网检索一起测。

  • 提及率·位置·来源全记录

    每条回答是否提及、排第几、引用了哪些 URL,逐条留痕。

  • LLM 评判保证有效性

    用模型评判把“真提及”和“幻觉/同名”分开,数据可信。

了解测量
我们在 DeepSeek 里被提及了吗?
geo.measure · 17 题
AI 回答

17 题里被主动提及 2 次、被联网引用 1 次(来源:你的官网 + 1 个行业问答);其余多数推荐了竞品。

向 AI 提问⌘ ↵
信源驱动

找到大模型在引用谁, 然后成为那一个。

抓取各模型联网检索实际引用的网站、平台与 URL,按优先级排序;用文章生成与半自动发布工作台,把内容沉淀到对的信源。

  • 抓取真实引用来源

    看清每个模型在回答相关问题时到底引用了哪些站点。

  • 按优先级排序信源

    先投产出最高的信源,而不是凭感觉铺渠道。

  • 半自动发布工作台

    复制、跳转、登记一条龙;发布前可走你方审核。

了解信源投放
信源命中
  • 官网资料页 · 通义引用
    0.92

    官网资料页被 通义 联网引用,priority_score 0.92

  • 行业问答站 · DeepSeek摘录
    0.86

    行业问答站回答被 DeepSeek 摘录,priority_score 0.86

  • 公众号文章 · 豆包检索
    0.78

    公众号文章被 豆包 检索到,priority_score 0.78

数据如何流转

信源流入,可见性产出。

你发布的信源被国产大模型联网检索、引用;每一次提及都能回溯到来源,沉淀成可追踪的可见性资产。

信源

行业问答站
官网资料页
公众号文章
垂直媒体
知识社区

国产大模型

0

个国产大模型

持续检索中

用户问:出海前商标专利怎么规划?

AI 回答

AI 回答

回答里引用了你的资料页与 2 个行业信源。

官网资料页行业问答等信源
可见性看板

用数据说话: 提及率、份额、收录。

实时看板呈现各模型的提及率趋势、你与竞品的声量份额、竞品×模型横向对标,以及自动汇总的 Sprint 报告。

  • 提及率趋势

    各国产模型按日期的品牌提及率,一眼看涨跌。

  • 声量份额与竞品对标

    你 vs 竞品在回答里的占比,以及谁在每个模型里更被推荐。

  • Sprint 报告自动汇总

    命中率、Top 信源、治理建议一键成稿。

看看看板

品牌提及率

32%

近 30 天 +6pt

已测题目

17

命中模型

4

竞品差距

9pt

常见问题

你可能想问的。

想知道你的品牌现在在 AI 回答里的位置?

预约一次基线测量,看看 DeepSeek、豆包、Kimi、通义现在怎么回答与你相关的问题。

预约一次可见性诊断

告诉我们你的品牌与目标市场,我们用国产大模型测一轮,给你一份可见性基线报告。

电话

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微信

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